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短短一周零预算解决码头集装箱摆放困境 百度大脑EasyDL立奇功

18: 09: 42米饭创意

有序卸载集装箱。没有黑烟,巨大的噪音,没有人摇摇欲坠的装卸人员。繁忙而有序的码头背后是码头的自我研究和探索多年。

(图片:宁波大榭商业国际航站楼)

“应该是2015年,我们开始转变为情报。宁波大榭招商国际码头信息技术系统管理员陈文杰说,“主要的改造应用场景集中在岸边,大门和码头,并有专门的部门和负责人协调。 “不难看出,当有些人仍然把'AI(人工智能)'视为远离天空的”星海“时,会有更多人在思考如何”AI“投资传统行业,用尽了“智能”升级到中国的另一个速度。

传统码头的智能升级从未如此迅速。

在终端容器领域,识别集装箱门的方向是非常重要的,这直接影响到终端的运输效率和转移处理成本。如果闸门的容器箱方向错误,则需要通过大型专用机器进行转移。一次搬家的费用高达数十元。对于每天有数千箱的终端,这是一个很大的潜在成本,因此需要有效地检查集装箱门的方向。

传统码头主要依靠人工验证和集装箱信息输入,审计效率低。宁波大榭招商国际码头日产量约3000,手动检查工作量大。因此,迫切需要一种智能检查计划来提高审计效率。

面对问题时,宁波大榭招商国际码头仅使用一周时间投入几乎零预算的成本,利用百度大脑EasyDL平台快速完成模型培训和部署,实现相机取代人眼检查容器信息和实时判断。容器门的方向是否正确打开?

(图片:宁波大榭商业国际航站楼)

“我们正处于一个行业盛会,我听说EasyDL,试一试,试一试。 “宁波大榭招商国际码头技术信息技术系统管理员陈文杰说:''我们之前已尝试过其他解决方案,但结果并不十分理想。如果您想使用传统的产品定制来专注于系统,那么财务投入产出比率就不具有成本效益。 “陈文杰指出,传统产业在进行产业智能转型时将遇到的问题是。随着产业转型,每个生产环节的细节可能需要同时升级,但由于资金,资源,技术,时间,许多因素已经陷入两难境地。

我还记得在今年的百度人工智能开发者大会上,百度以“行业智能”为主题的成绩单,每个人工智能应用案例都忠实地证实了“做得更好,技术更好”! ''当百度打开人工智能技术开源并进一步降低门槛时,如何以一种简单的方式取代''精通算法'以快速启用非AI从业者使用人工智能技术,同时改变它必须更具可追溯性。其中,宁波大榭招商国际码头通过了自我培训,定制模式,并迅速应用结果解决了“堆码”门定位识别问题,这就是这种“快速定制AI应用”。其中一个''探索'。

(图:百度EasyDL定制培训和服务平台)

据了解,百度Brain EasyDL是一款面向企业的全流程AI模型开发和服务平台,无需算法编程即可支持AI模型培训。陈文杰的团队首先从历史验证图片中选取了500件,并分别对错误和正确的盒子方向图片资料进行了分类。经过三次模型的短暂一周迭代,门框门识别模型终于完成,此刻准确率高达95%。此外,EasyDL还为他们提供自动模型发布和服务部署。只需选择传递的模型版本进行验证,然后提交服务发布请求即可获得服务API接口。此外,该服务接口具有完整的安全机制,例如流控制和认证。稳定性和可用性与百度应用百度自己的AI应用服务水平一致。模型发布后,可以通过云调用数据函数,实际数据的数据集可以与模型的训练集相关联,实现数据闭环,不断优化模型效果。

(图:EasyDL的集装箱门识别)

最初,一名员工每天需要检查超过3,000张照片。现在,使用EasyDL模型,可以先筛选机器,然后手动检查。因此,目前的工作只需要一名员工检查150张图片即可完成当天的审核。这不仅提高了审计的效率,而且大大节省了审计员的时间,并增加了花在更多数据研究和业务讨论上的时间。

面对20年历史的外国港口在“堆场”中的“自动运行”,中国码头企业陷入困境,如今随着人工智能的深入学习等技术加速了“曲线超车”。目前,国内外重要码头对自动化码头的建设和改造进行了规划和探索。宁波大榭招商国际码头多年来一直在探索316万标准箱的国际港口。传统的航站楼自动化改造战略始于2016年宁波大榭招商国际航站楼的IT规划。

有序地卸下集装箱。没有黑烟,巨大的噪音,没有人在摇晃装卸人员的波浪。繁忙有序的码头背后是多年来码头的自我研究与探索。

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(照片:宁波大榭招商国际航站楼)

“应该是2015年,我们开始向情报转型。”宁波大榭招商国际终端信息技术系统管理员陈文杰说:“主要的改造应用场景集中在岸、门、场,有专门的部门和负责人协调。”不难看出,当一些人仍然把人工智能视为远离天空的“星海”时,更多的人在思考如何“人工智能”投资传统产业,将“智能”升级到中国的另一个速度。

传统码头的智能升级从来没有这么快过。

在集装箱码头领域,确定集装箱门的方位是非常重要的,这直接影响到码头的运输效率和转运处理成本。如果大门的集装箱箱方向不对,需要用大型专机转运。搬家一次的费用高达几十元。对于一个每天有数千个箱子的码头,这是一个巨大的潜在成本,因此需要对集装箱门的方向进行有效的检查。

传统码头主要依靠人工验证和集装箱信息输入,审计效率低。宁波大榭招商国际码头日产量约3000,手动检查工作量大。因此,迫切需要一种智能检查计划来提高审计效率。

面对问题时,宁波大榭招商国际码头仅使用一周时间投入几乎零预算的成本,利用百度大脑EasyDL平台快速完成模型培训和部署,实现相机取代人眼检查容器信息和实时判断。容器门的方向是否正确打开?

(图片:宁波大榭商业国际航站楼)

“我们正处于一个行业盛会,我听说EasyDL,试一试,试一试。 “宁波大榭招商国际码头技术信息技术系统管理员陈文杰说:''我们之前已尝试过其他解决方案,但结果并不十分理想。如果您想使用传统的产品定制来专注于系统,那么财务投入产出比率就不具有成本效益。 “陈文杰指出,传统产业在进行产业智能转型时将遇到的问题是。随着产业转型,每个生产环节的细节可能需要同时升级,但由于资金,资源,技术,时间,许多因素已经陷入两难境地。

我还记得在今年的百度人工智能开发者大会上,百度以“行业智能”为主题的成绩单,每个人工智能应用案例都忠实地证实了“做得更好,技术更好”! ''当百度打开人工智能技术开源并进一步降低门槛时,如何以一种简单的方式取代''精通算法'以快速启用非AI从业者使用人工智能技术,同时改变它必须更具可追溯性。其中,宁波大榭招商国际码头通过了自我培训,定制模式,并迅速应用结果解决了“堆码”门定位识别问题,这就是这种“快速定制AI应用”。其中一个''探索'。

(图:百度EasyDL定制培训和服务平台)

据了解,百度Brain EasyDL是一款面向企业的全流程AI模型开发和服务平台,无需算法编程即可支持AI模型培训。陈文杰的团队首先从历史验证图片中选取了500件,并分别对错误和正确的盒子方向图片资料进行了分类。经过三次模型的短暂一周迭代,门框门识别模型终于完成,此刻准确率高达95%。此外,EasyDL还为他们提供自动模型发布和服务部署。只需选择传递的模型版本进行验证,然后提交服务发布请求即可获得服务API接口。此外,该服务接口具有完整的安全机制,例如流控制和认证。稳定性和可用性与百度应用百度自己的AI应用服务水平一致。模型发布后,可以通过云调用数据函数,实际数据的数据集可以与模型的训练集相关联,实现数据闭环,不断优化模型效果。

(图:EasyDL的集装箱门识别)

最初,一名员工每天需要检查超过3,000张照片。现在,使用EasyDL模型,可以先筛选机器,然后手动检查。因此,目前的工作只需要一名员工检查150张图片即可完成当天的审核。这不仅提高了审计的效率,而且大大节省了审计员的时间,并增加了花在更多数据研究和业务讨论上的时间。

面对20年历史的外国港口在“堆场”中的“自动操作”,中国终端公司已经有了尴尬,现在随着人工智能的深入学习和其他技术加速了''曲线超越''。目前,国内外重要码头已对自动化终端的建设和改造进行了规划和探索。宁波大榭招商国际码头多年来一直在探索国际港口316万标准箱。 “传统的终端自动化转型战略始于2016年,作为宁波大榭招商国际码头的IT规划。”