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L3级自动驾驶落地前夜:BAT抢高精地图量产头炮

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文|魏启阳

来源|智能相对论(ID:aixdlun)

在自动驾驶领域,有一种说法是关注自动驾驶的进展取决于高精度地图的动态,因为它们是加速自动驾驶汽车着陆的幕后推动者。

根据主流汽车制造商给出的时间表,今年和明年将是L3自动驾驶仪登陆的第一年。

按照这个时间表,高精度地图制造商显然加快了“上火车”的步伐。最佳可行技术的行动更加迅速,三方都抓住了高精度地图制作的顶级镜头。

BAT在高精地图上的“军备竞赛”

与自动驾驶领域的模式一样,高精度地图的轨迹也充满各种规模的玩家,但中国市场的大部分市场份额仍然是BAT的传统前三名。

第一个参与高精度地图的巨头是百度。 2013年,百度开始了高精度地图的自我研究之路。

百度过去曾做过两件大事。首先,它宣布百度地图的移动版本是永久免费的。一方面,它改变了导航地图市场的商业模式和竞争格局。一批传统地图早早出现;另一件事是收购。万方广泛使用老式图表。此次收购极大地丰富了百度在高精度地图上的研发能力,并率先推出了高精度地图数据采集。目前,百度在北京,上海,广东顺德建立了三个高精度地图生产和收购基地,其地图数据采集队伍近300个。

一年后,在2014年,阿里以15亿美元的价格购买了一台高亏损的高德。同年,腾讯以超过11亿元的价格收购了四维图新的11.28%。这两笔交易的背景是,在百度导航地图免费政策的影响下,地图商家的悲惨表现令人悲伤。

经过三年的高精度地图轨道聚会,英美烟草公司长期以来一直坚持不懈,低估了组织结构调整,地图收集和生产以及合作伙伴扩张等基本工作,等待行业爆发。

与导航地图时代不同,高德率先推出了高质量地图制作的第一枪。

2016年8月,Gaode宣布它赢得了第一个高精度地图商业化订单。用户是凯迪拉克CT6,然后在今年4月宣布它将提供标准化的高精度地图,其中包含“成本价” - 每辆车的年度成本。不超过100元。高精度地图尚未登上火车,“价格战”已经开始。

在CT6发布后,业界将为新车辆配备高精度地图进行分析。 Gaode仅提供精度高达米级的ADAS地图。距离精度需要达到厘米级的高精度地图并且距离相当远。 CT6自动驾驶级别也仅在L2.5级别。

高精度地图生产订单的第二个公告是百度。 2018年8月,百度宣布与长城汽车达成合作协议。百度的高精度地图解决方案将于2020年下半年通过长城的WEY品牌推出。为了与高德的成就区别开来,百度在当时的新闻稿中特别指出“它是中国第一家实现L3级自动驾驶高精度地图大规模生产的地图提供商”。

这位四维新官员宣布有点晚了,但这并没有阻止四维图新抓住“头部射击”。今年的CES作品。该级别的自动驾驶车辆的操作模式是通过自动感测来检测道路环境,然后做出控制车辆的决定。在道路环境的感知检测的这一部分中,传感器检测相关信息,然后将该信息与高精度地图进行比较,并以此为基础判断车辆的位置。

人们普遍认为,高精度地图是自动驾驶的基础,这一功能与云计算非常相似。也是这个特征,在形成一定规模后,高精度地图也很容易形成“赢者通吃”模式。

一个非常简单的逻辑,应用程序车辆加载地图越多,数据越多,地图升级迭代越快,使用效果越好,所有这些都将推动更多汽车品牌采用此地图。产品。

Gould收购凯迪拉克CT6订单和“成本价格”制图策略是典型的“市场优先”方法。据媒体报道,高德仅售出2000件CT6牌照,总计2000万元,但这张地图的成本是几亿元,而且未来可能无法使用未来的L3级自动驾驶。至于每辆车每年成本低于100元的“成本价”,当高精度地图市场尚未开始时,更难以启动“价格战”。

凭借在云计算市场的竞争经验,不难理解三个最佳可行技术在高精度地图开始时一直在冲刺。

2、抢订单也是抢数据

BAT处于高精度地图轨道上,这是订单的竞争。这是舞台背后的数据竞争。

如上所述,该数据对于高精度地图的升级具有重要意义。然而,高精度地图行业数据的另一个重要意义是数据成为连接产业链各方的桥梁。当地图业务成为桥梁时,它就是真正意义上的基础。

根据高精度地图产业的发展趋势,在未来的自动驾驶时代,纯地图的生存空间将越来越小,掌握数据和提供数据服务的地图制作者将具有更强的竞争力。

这是因为地图制作的成本非常高。只有BAT级别的公司才有能力生产高精度地图。然而,从自动驾驶仪的应用场景来看,一些寡头很难涵盖城市驾驶和物流。运输甚至分享所有情景(例如旅行)的需求需要更垂直的地图来满足这些专业需求。

在这个生态系统中,头部映射器(如BAT)将提供高精度的基于地图的功能,并将输出基于功能的数据服务。然后,中小型地图制作者将根据高精度地图和数据服务的基本版本创建地图。特定场景的高精度地图。

传统的互联网思维,数据本身在数据实现之前更为重要。

3、出行运营商的诱惑

进行自动驾驶的基础是高精度地图吗?

地图商人的野心显然更大。业界普遍预测,在自动驾驶时代,旅游市场将以“机器人出租车”的形式存在。碰巧高精度地图对于旅行调度和操作具有天然优势,并且它无疑是成为旅行运营商的更具吸引力的目标。

在这方面,高德已经在探索。去年3月,高德在成都和武汉开展了一项风车业务,并宣布将为乘客和司机“免费双程”和“永不免费”,尽管该业务已运营数月。下线,但高德继续增加网络上的汽车数量,并推出了网络汽车聚合服务“高德出租车”。目前,“高德出租车”服务可以及时,恰当,恰当地使用汽车。 Drip Express,曹操旅游,首汽约汽车等网络汽车专业平台也落户。

切入地图,最后成为旅行社,高德为高精度地图轨道中的其他玩家绘制了巨大的想象空间。

抢下量产“头炮”固然重要,“制图能力”才是不败核心

英美烟草正在努力争取高质量的地图商业批量生产订单,这无疑是对未来入住率的需求,但“智能相对论”认为高精地图竞争的核心还是在“制图能力”上,即地图的覆盖率、要素识别能力和更新速度。

首先,高精地图制作需要完成对所有道路的采集,这是一个漫长且曲折的过程。

地图覆盖范围将直接决定自动驾驶技术的可用性。不难想象,由于“缺失”的地图,驾驶的自动驾驶汽车突然停止工作。目前用户体验有多糟糕?如果由于高精度地图的不完整而发生交通事故,则制造商想要携带的锅可能很大。

遗憾的是,到目前为止,没有一家平面公司宣布已经完成了100%的中国道路覆盖。在高精度地图覆盖的竞争中,无论是集中收集方式还是众包收集方法,图像商店的测试是如何利用AI技术实现地图制作过程的创新,提高地图制作的效率,使得高精细地图的覆盖率无限接近100%。

第二,高精地图的优劣很大程度体现在地图的“要素识别”能力。

这是一个很好的理解。所谓的“元素”指的是道路的组成部分。最基本的包括交通标志,路边护栏,标志,龙门架,道路杆,绿化带等。属性,即道路的曲率,航向,坡度和横坡等信息。

显然,识别元素的能力是不够的,低覆盖率的结果将类似于汽车的结果。自动驾驶仪的体验也会受到影响。目前,Gaode Map声称其数据维度涵盖67个特定元素,百度地图表明其元素超过200个,而四维地图可以识别“数百个”元素。

在高精度地图尚未形成统一标准之前,这种“元素识别”竞争将继续下去。可以肯定的是,除了AI可以识别的绝对数量之外,AI还可以理解更多的“知识”。在这方面,BAT有很大的改进空间。

最后,高精地图的更新速度也是衡量图商“制图能力”的维度之一。

在更新频率上,导航地图可以每月更新一次。由于高精度地图与自动驾驶相关,因此需要高精度地图处于高频更新状态。高精度地图必须与实时路况实时同步,以便高精度地图必须更新到水平甚至坡度。

目前,据说navinfo依靠地图学习系统自动发现和处理变化,并通过发行平台实时发布,提供“最新的高精度地图”。百度地图声称依靠多源感知数据处理,云计算服务中心和数据中心组成智能地图平台,可以实现细微的数据更新。高德地图在这方面稍显疲软,目前只承诺一年更新四次。

需要提出的是,像gaode这样的更新频率绝对不是真正意义上的高精度地图,而navinfo和baidu地图在更新频率上显示出高精度地图的水平,而是更新的质量。也就是说,在更新后的地图覆盖率和特征识别能力可以提高或保持在同一水平后,仍然需要实践验证。